邱洪基：央企智库数智化建设的需求特征及对策建议

提 要：当前，央企智库在数智化建设方面尚处于起步阶段。建议针对央企智库在数字化、智能化、数智化应用中面临的常见问题，优化数字化工具应用，提高智能化技术应用水平，加强数智化经费支出保障，补强数智化服务短板，完善数智化服务模式，更好满足数智化服务需求。

关键词：央企智库；数智化建设；对策建议

| 央企智库数智化服务需求的特征

央企智库与其他智库相比在数智化服务需求方面具有自身特点，这种特点与央企智库的研究内容紧密相关。总体而言，央企智库对数智化服务的需求呈现四个特点。

1. 具有鲜明的行业特征

央企智库是服务各行业中央企业的研究咨询机构，主要聚焦于央企自身发展和行业发展转型升级，与其他智库相比，央企智库的数智化服务需求主要集中于本行业内部，数字化资源需深度体现行业发展的各方面情况，智能化服务需对行业运行逻辑具有深入理解，对专业性要求较高。

2. 需要产学研紧密结合

央企智库服务企业高质量发展，发挥科学决策支撑和运营管理支持作用，需要精准对接企业需求。与其他智库相比，央企智库的数智化服务需要与央企生产场景紧密结合，深度融入日常运营与业务模式中，对企业生产进行直接指导，对可操作性要求较高。

3. 具备行业数据积累优势

央企智库具有掌握央企和行业运行相关数据的先天优势，数据资源成为央企智库的核心资源，与其他智库相比，央企智库的数智化服务更加具备数据驱动优势，智能化服务要深度挖掘和分析数据，实现服务过程的智能化和精准化。

4. 需要具备对市场需求的快速反应能力

央企智库需要支持央企发展适应市场需求变化，对市场需求变化的捕捉能力至关重要。与其他智库相比，央企智库的数智化服务需求秉承服务敏捷化的重要方向，借助先进的信息技术和数据分析工具，迅速捕捉市场变化，为央企适应客户需求变化和灵活调整运营策略提供有力的智力支持。

| 对策建议

一是加强数据等资源系统管理分析。央企智库应重视对自有数据资产的梳理、整合、管理和挖掘应用，已形成数据资产的应加强对现有数据资产的系统性管理和挖掘分析，更好地发挥这些数据资源对于智库研究的重要作用，提高智库的资源优势和竞争力。

二是拓展数智化工具应用范围，提高其支撑能力。支持央企智库广泛部署研究数据收集和分析软件、人工智能辅助平台等数智化工具，以提高数据分析和处理能力，提高研究人员工作效率。重视并支持央企智库针对个性化、专业化研究需要所进行的本地化数智化工具开发和应用，在本地化过程中需着重考虑智库研究方向、研究专业及所在央企主业范围，以提高智库的专业性和竞争力。

三是拓展数智化服务。随着宏观环境以及所面对问题的复杂性不断提高，研究人员对信息挖掘、整合和初步处理分析的技术服务需求也逐步提升，从基础数据到可视化图表，再到文字的编写，其对数智化服务的需求呈现出多元化、个性化、智能化特征，需要逐步拓展数智化服务以推进央企智库高质量发展。

四是提高央企智库数智化支撑水平，需要解决数据处理、技术支持、资源整合、系统设计等方面的突出问题。着力解决当前数智化支撑功能不够全面的问题，重点提升高级数据分析和可视化、数据集成和管理等方面的数据处理能力。当前数智化支撑缺乏必要的技术支持，使用者的部分需求无法得到满足，需要通过技术对接提供更多的定制化服务和支持。目前数智化支撑能够提供的资源过少，不足以完全支撑研究需求，应不断拓展各类资源的来源，拓展资源的广度和深度。有针对性地解决用户界面不友好、系统稳定性差、移动设备不兼容等用户反映较多的问题，不断迭代升级系统设计。

（作者为中共国家电网有限公司党校副校长、国家电网有限公司高级管理人员培训中心副主任）

本文完整版刊发于《中国经济报告》2025年第10期，原题为《央企智库数智化建设需求分析》。